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Revision as of 11:47, 14 October 2025
Contents
GPU
La GPU, por sus siglas en inglés (Graphics Processing Unit), es un componente de hardware especializado diseñado para acelerar el procesamiento y renderizado de imágenes, gráficos y videos en un sistema informático. Su función principal es realizar cálculos matemáticos complejos, especialmente aquellos relacionados con gráficos en 2D y 3D, de forma mucho más eficiente que una CPU (Unidad Central de Procesamiento).
Ejemplo de una Grafica:
A diferencia de la CPU
que está optimizada para realizar unas pocas tareas de manera rápida y secuencial, la GPU está diseñada para ejecutar muchas tareas de forma paralela. Esto significa que puede manejar miles de pequeños procesos simultáneamente, lo que la hace ideal para procesar gráficos, simular físicas en videojuegos, ejecutar algoritmos de inteligencia artificial, modelar objetos 3D o editar video en alta resolución.
EJEMPLO DE UNA CPU:
Las GPUs
comenzaron siendo utilizadas exclusivamente para tareas gráficas, como el renderizado de videojuegos o la visualización de interfaces. Sin embargo, con el avance de la tecnología, su capacidad de procesamiento paralelo ha hecho que hoy también se usen en otras áreas, como el aprendizaje automático, la minería de criptomonedas, la ciencia de datos, el diseño asistido por computadora (CAD), y la simulación científica.
En términos prácticos
una GPU es el componente que permite ver imágenes en la pantalla de manera fluida, tanto si se trata de una animación sencilla como de gráficos ultra realistas en un videojuego. Sin ella, el rendimiento gráfico sería muy limitado.
Existen dos tipos principales de GPU
GPU integrada
viene incorporada dentro del procesador (CPU). Usa la memoria del sistema y es suficiente para tareas básicas como navegación web, reproducción de videos o trabajo de oficina.
GPU dedicada
es una tarjeta independiente, con su propia memoria (VRAM), especialmente diseñada para tareas de alto rendimiento. Se utiliza en videojuegos exigentes, diseño gráfico profesional, edición de video, animación 3D y aplicaciones científicas.
Marcas como NVIDIA y AMD son líderes en el desarrollo de tarjetas gráficas dedicadas, ofreciendo diferentes gamas según el uso (desde uso doméstico hasta estaciones de trabajo profesionales).
En resumen
la GPU es un componente esencial en los sistemas modernos. Ya no es solo un "accesorio" para jugar videojuegos: es una herramienta poderosa para la computación moderna, presente en campos tan variados como la medicina, la inteligencia artificial, la investigación científica y, por supuesto, el entretenimiento digital.
